Milano Digital Twin – Collaborazione con il Comune di Milano
Il Laboratorio di Geomatica collabora con il Comune di Milano alla costruzione del Digital Twin urbano, contribuendo alla definizione delle specifiche di acquisizione e alla verifica della qualità e della coerenza dei dati aerei e terrestri.
Descrizione
Una rappresentazione digitale della città è utile quando descrive il territorio con accuratezza e permette di integrare informazioni diverse in modo coerente. Su questo principio si fonda la collaborazione tra il Laboratorio di Geomatica del DICAr dell’Università di Pavia e il Comune di Milano, nell’ambito del progetto Milano Digital Twin.
Il progetto combina immagini aeree nadirali e oblique, nuvole di punti LiDAR e rilievi da veicolo terrestre per costruire una base conoscitiva tridimensionale della città e dell’area metropolitana. Queste acquisizioni consentono di osservare il territorio da prospettive complementari, descrivendo edifici, strade e spazi urbani attraverso immagini ad alta risoluzione, modelli digitali e dati georeferenziati.
Il laboratorio contribuisce alla definizione delle specifiche tecniche di acquisizione e alla valutazione rigorosa della qualità dei dati. Le attività comprendono la verifica dell’accuratezza geometrica, della precisione e della coerenza tra le diverse fonti, utilizzando misure indipendenti di controllo e metodologie di analisi fotogrammetrica e LiDAR. Il confronto e l’armonizzazione dei rilievi acquisiti in epoche differenti supportano inoltre l’aggiornamento del patrimonio informativo.
La collaborazione mette le competenze della ricerca al servizio dell’amministrazione pubblica: verificare l’affidabilità dei dati significa costruire fondamenta solide per il gemello digitale e per le sue applicazioni nella pianificazione, nella gestione e nel monitoraggio delle trasformazioni urbane.
Pubblicazioni
Franzini, M., Casella, V.M., Monti, B., 2023. Assessment of Leica CityMapper-2 LiDAR Data within Milan’s Digital Twin Project. Remote Sensing, 15(21), 5263. https://doi.org/10.3390/rs15215263
