Descrizione
Quanto influiscono sulla nostra salute l’ambiente in cui viviamo e i luoghi che frequentiamo? PULSE – Participatory Urban Living for Sustainable Environments, finanziato dal programma europeo Horizon 2020, ha affrontato questa domanda integrando dati ambientali, sanitari e comportamentali per sostenere una salute pubblica sempre più orientata alla prevenzione.
Il progetto ha coinvolto sette città in Europa, America e Asia, tra cui Pavia, concentrandosi sulle relazioni tra inquinamento atmosferico e asma e tra sedentarietà e diabete di tipo 2. Dati esistenti, sensori ambientali, informazioni satellitari e strumenti digitali partecipativi hanno contribuito a costruire un quadro delle condizioni di vita e dei fattori di rischio nelle aree urbane.
In questo contesto, il Laboratorio di Geomatica del DICAr dell’Università di Pavia ha contribuito alla componente geografica del progetto, attraverso l’integrazione, l’analisi e la rappresentazione di informazioni territoriali. Gli strumenti GIS e WebGIS consentono di mettere in relazione dati provenienti da fonti diverse, esplorare la distribuzione dei fenomeni e rendere accessibili informazioni complesse attraverso mappe interattive.
La dimensione geografica è infatti essenziale per comprendere l’esposizione delle persone ai fattori ambientali: qualità dell’aria, caratteristiche dei quartieri e contesto sociale cambiano nello spazio e influenzano le condizioni di vita. Il contributo del laboratorio ha valorizzato questa prospettiva, mettendo la geo-informazione al servizio della ricerca sulla salute e di decisioni più consapevoli per le città.
Pubblicazioni
Parimbelli, E., Pala, D., Bellazzi, R., Vera-Munoz, C., Casella, V.M., 2018. Integrating Environmental Data, Citizen Science and Personalized Predictive Modeling to Support Public Health in Cities: The PULSE WebGIS. AAAI Spring Symposium Series, Health Intelligence.
Pogliaghi, A., Sapio, F., Prada, N., Casella, V.M., Franzini, M., Ottaviano, M., Cabrera, M.F., Arredondo, M.T., 2018. Il WebGIS di PULSE – Piattaforma collaborativa per lo sviluppo di un ambiente urbano sostenibile. Atti della Conferenza ASITA 2018.
Pala, D., Rocca, M.T., Casella, V.M., 2019. Advantages and Difficulties of using Spatial Enablement to Support Public Health in Cities: The PULSE Case Study. Proceedings of the 5th International Conference on Geographical Information Systems Theory, Applications and Management, pp. 322–329. https://doi.org/10.5220/0007900003220329
Pala, D., Pagán, J., Parimbelli, E., Rocca, M.T., Bellazzi, R., Casella, V.M., 2019. Spatial Enablement to Support Environmental, Demographic, Socioeconomics, and Health Data Integration and Analysis for Big Cities: A Case Study With Asthma Hospitalizations in New York City. Frontiers in Medicine, 6, 84. https://doi.org/10.3389/fmed.2019.00084
Bellazzi, R., Caldarone, A.A., Pala, D., Franzini, M., Malovini, A., Larizza, C., Casella, V.M., 2019. Transfer Learning for Urban Landscape Clustering and Correlation with Health Indexes. How AI Impacts Urban Living and Public Health, Lecture Notes in Computer Science, 11862, pp. 143–153. https://doi.org/10.1007/978-3-030-32785-9_13
Casella, V.M., Franzini, M., Rocca, M.T., Pogliaghi, A., Fiscante, N., Raso, L., Sapio, F., 2020. Customized WebGIS Solutions for Exposomics. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XLIII-B3-2020, pp. 1431–1438. https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIII-B3-2020-1431-2020
Pala, D., Annovazzi-Lodi, L., Bellazzi, R., Fiscante, N., Franzini, M., Larizza, C., Pogliaghi, A., Raso, L., Rocca, M.T., Sapio, F., Casella, V.M., 2020. The Key Role of Geographic Information in Exposomics: The Example of the H2020 PULSE Project. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XLIII-B4-2020, pp. 283–289. https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIII-B4-2020-283-2020
Casella, V.M., Franzini, M., Bellazzi, R., Larizza, C., Pala, D., 2020. Dynamic Assessment of Personal Exposure to Air Pollution for Everyone: A Smartphone-Based Approach. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XLIII-B4-2020, pp. 655–663. https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIII-B4-2020-655-2020
