Descrizione
Come cambieranno i territori del vino e quali aree saranno più adatte alla viticoltura in futuro? Il progetto VINO, parte dello Spoke 6 “Agroindustria primaria” di NODES – Nord Ovest Digitale E Sostenibile, affronta queste domande integrando competenze scientifiche e tecnologie digitali. Finanziato dal PNRR e coordinato dall’Università di Pavia, lo Spoke promuove l’innovazione e la sostenibilità del settore agricolo.
In questo contesto, il Laboratorio di Geomatica del DICAr contribuisce allo studio della vocazionalità del territorio per la coltivazione del Pinot nero nell’Oltrepò Pavese. Il lavoro integra informazioni sulla morfologia del terreno, sulle caratteristiche dei suoli, sulla copertura vegetale e sul clima, attraverso strumenti GIS e dati di osservazione della Terra. L’obiettivo è fornire una base conoscitiva per comprendere le potenzialità del territorio e supportare le scelte di pianificazione e adattamento della viticoltura.
Un approfondimento specifico riguarda la stima della temperatura dell’aria a partire dai dati satellitari MODIS, confrontati e calibrati con le misure delle stazioni meteorologiche a terra. L’integrazione delle due fonti permette di studiare la variabilità della temperatura anche nelle aree meno coperte dalle stazioni, migliorando le informazioni disponibili per le analisi di vocazionalità.
Il contributo del laboratorio mette così la geo-informazione al servizio di una sfida concreta: conoscere meglio il territorio per accompagnare la viticoltura nelle trasformazioni imposte dal cambiamento climatico, valorizzando una produzione simbolo dell’Oltrepò Pavese.
Pubblicazioni
Rocca, M.T., Franzini, M., Casella, V.M., 2025. Calibration and Validation of MODIS-Derived Ground-Level Air Temperature Models by Means of Ground Measurements. Applied Sciences, 15(1), 184. https://doi.org/10.3390/app15010184
Rocca, M.T., Casella, V.M., 2025. Obtaining the Winkler Index for agricultural applications: a three-fold Assessment involving ground monitored data, MODIS-derived models and Copernicus-supplied data. EGU General Assembly 2025, EGU25-20915, abstract congressuale. https://doi.org/10.5194/egusphere-egu25-20915
